Chainer deep learning p3 0
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A5判 192頁
発行日: 2016.09.24
eBook Store 発売日: 2016.09.09
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Chainerによる実践深層学習

新納浩幸著

Deep LearningのフレームワークであるChainerを使って、複雑なニューラルネットの実装方法を解説!!

Chainerは2015年にPreferred InfrastructureがPythonのライブラリとして開発・公開したフレームワークです。

本書は、Pythonの拡張モジュールであるNumPyの使い方やニューラルネットの基本をおさらいした後に、Chainerの基本的な使い方を示します。次にAutoEncoderを題材にして、それを確認し、最後に、自然言語処理でよく使われるword2vecとRNN(Recurrent Neural Network)を解説し、それらシステムをChainerで実装します。既存にない複雑なネットワークのプログラムを作る際の参考となるものです。

本書の関連書籍として、次の書籍が発行されています:

『Chainer v2による実践深層学習』

このような方におすすめ

  • Deep Learningを勉強している理科系の大学生
  • データ解析を業務としている技術者

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